近几年来，我国制造业面临劳动力和原材料成本上升的双重压力，传统层面的成本优势逐渐消失，制造业的转型迫在眉睫。在这样的环境下，智能制造的浪潮应运而生，成为产业重要的增长突破口。新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。
一、有利因素
(一)政策支持
2015年5月19日，我国颁布的《中国制造2025》明确要重点突破“机器人本体、减速器、伺服电机、控制器、传感器与驱动器”等关键零部件及系统集成设计制造等技术。党的十八届中央委员会第五次会议通过的关于“十三五”规划的建议中，明确提出加快建设制造强国，实施《中国制造2025》，加快发展新型制造业，实施智能制造工程，加快发展智能制造关键技术装备，强化智能制造标准、工业电子设备、核心支撑软件等技术。
(二)发展潜力大
近几年来，我国制造业面临劳动力和原材料成本上升的双重压力，传统层面的成本优势逐渐消失，制造业的转型迫在眉睫。在这样的环境下，智能制造的浪潮应运而生，成为产业重要的增长突破口。新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。
目前，我国已有部分地区表现卓著，成长为智能制造的前沿阵地。浙江省海宁市则是其中代表，作为长三角地区最具发展潜力的城市之一，在新一代信息技术和工业融合发展大势中已具有一定的变革基础。无论从地理区位、经济基础，还是人居环境方面，都体现出卓越的优势和广阔的发展前景。
(三)阿里云用人工智能开启“新制造”
为制造业提供人工智能ET(人工智能系统)，让工厂的机器及制造出来的产品也具备ET大脑，通过公共云的普惠计算能力以及物联网技术方案，协助制造业智能升级。这是阿里云ET在“新制造”领域的新动向，也是2016年12月15日于惠州收官的2016广东省大数据开发者大会暨2016云栖大会广东分会的一项重磅发布议题。
目前，阿里云正在搭建中国制造2025的架构雏形，为企业提供云计算的基础平台。基于云计算为社会带来的强大计算能力，人工智能将为中国制造业带来25%的生产效率提升，创造额外附加值6万亿。以云计算、大数据和人工智能为代表的工业4.0新技术将成为中国制造业提升效能的关键。
二、不利因素
(一)非刚性的市场需求
尽管信息化、自动化、智能化的广泛应用，是国民经济发展的长期主题，但智能装备领域公司的最终业绩表现呈现较大差异。智能装备产业需要企业长期的科技投入，形成产品创新能力，并为用户所接受。科技投入会消耗企业利润，短期难以收效。产品研发成功，又将面对不确定的市场需求。这些需求通常是非刚性的，尽管智能装备替代人工是大势所趋。微观企业经营者的信心、预期通常难以摆脱宏观经济的影响，致使企业家决策顺周期而非逆周期，宏观经济影响加重，看不见的手作用有限。
每个有活力的智能装备领域的企业都在寻找、发掘需求强劲、不受周期波动影响的刚性需求。面对需求，只有少数企业会凭借综合竞争优势，脱颖而出，发展成为行业翘楚。即便如此，成功的企业同样要经历大浪淘沙始见金的过程。
(二)成本加大
为进行从普通制造向智能制造和工业4.0战略的转型升级，各公司会不断加大研发投入，因此导致基础建设和设备投资较大，研发支出、人工成本等费用增长。研发和人工成本费用的上升可能引致产品利润率的降低，对行业经营业绩产生一定影响。
中投顾问对2017-2021年中国工业机器人行业预测分析
2014年，我国工业机器人保有量为18.6万台左右；2015年，我国工业机器人保有量为25.6万台。
综合以上因素，我们预计，2017年我国工业机器人保有量将达到46万台，未来五年(2017-2021)年均复合增长率约为22.15%，2021年保有量将达到102万台。
2013年，中国工业机器人销量为3.69万台；2014年达到5.7万台，同比增长了55%；2015年达到6.6万台。
综合以上因素，我们预计，2017年中国工业机器人销量将达到9.4万台，未来五年(2017-2021)行业年均复合增长率约为20.25%，2021年中国工业机器人销量将达到19.7万台。
中投顾问对2017-2021年中国数控机床行业预测分析
(原标题：2017-2021年中国智能制造产业发展预测分析)