2020年7月22日，受上海船舶研究设计院委托，上海市船舶与海洋工程学会在上海主持召开了“智能船舶关键技术研究及应用”成果鉴定会。
项目研究构建了智能船舶的全船一体化的网络和信息平台，实现了数据感知、采集、处理、存储和传输，研制了能效管理、设备运行与维护、船舶辅助自动驾驶、船岸一体通信、液货管理、矿物液化监控等智能系统，并在2艘40万吨超大型矿砂船和2艘30.8万吨超大型原油船上实现应用。
该项目取得的成果和创新点主要有：
1. 研制了智能船舶全船网络信息平台，构建了覆盖船舶设备、系统、运行、环境的数据模型，形成智能认知、分析与辅助决策能力以及智能船舶的网络信息标准。
2. 基于神经网络的算法，运用CFD仿真技术与机器学习相结合的计算模型，开发了纵倾和航速优化功能模块，实现了船舶的智能能效管理。经营运验证，达到船舶营运节能5%。
3. 采用多传感融合感知技术，通过对船舶航行环境的精准感知，实现了快速、可靠的避碰辅助决策。
4. 突破主辅机、轴系、锅炉等重要设备的健康状态评估与预警技术，实现了船舶重要设备智能化维护。
5. 构建了船岸动态数据模型，实现了大数据轻量化传输、高保真还原、信息加密与安全传输，船岸通信的数据压缩率<5%，失真率<1%。
6. 构建了矿砂船的矿物液化影响分析模型及辅助决策模型，实时评估矿物液化对航行安全的影响。
7. 开创性地建立了智能船舶系统联调试验验证体系，形成了智能船舶包含设备级、系统级、总体联调、系泊与航行试验、营运试验验证的一整套试验验证方法。
受理发明****13项、授权实用新型****4项，软件著作权3项，发表论文12篇。
关键设备、系统、技术自主可控。研究成果已在十余型运输船舶中推广应用，得到了船东和市场的肯定，为海事、航运、造船的技术融合与产业融合提供坚实的技术支撑，提升我国智能船舶综合竞争力以及核心产品自主研制能力，经济和社会效益显著。智能船舶技术体系首次成功应用于超大型运输船舶，达到国际领先水平。
鉴定委员会一致同意通过该项目的成果鉴定。