风电机组分布在崇山峻岭间，如星罗棋布的巨人，把电力送到千家万户。近日，记者随市科委走进中国海装，其自主开发的LiGa大数据平台，把大数据技术与风电机组相结合，实现风能资源的有效整合，促进风电行业的数字化发展。
大数据监控中心故障会诊 平均维修时间缩短一半
坐在电脑荧屏前，即可掌握数百个风电机组的运行情况，了解每个风场的实时风能采集数据。据介绍，LiGa大数据平台像一个中枢，把中国海装遍布大江南北的上百个风电场联结成一张数据的网络，机组运行时不断产生的实时数据源源不断地流回到数据中心。
在中国海装LiGa远程运维中心的中央监控室里，记者看到，技术人员一双双眼睛紧盯着屏幕，密切关注着每个风场每台风机的运行情况。
“这里既是监控中心，也是会诊中心。” 海装风电研究院副院长董晔弘介绍，当有机组报出需要现场处理故障时，相关信息和数据就会呈现在运维专家面前。经过紧张的“会诊”，一份带有专业意见的故障处理单便会发回现场，现场迅速调集人员设备前往处理。
“过去，我们需要在每个风电场派驻运维专家和运维团队，现场判断问题后现场解决。自从有了LiGa大数据中心，在运维系统的帮助下，即可实现技术难题当即解决。”董晔弘介绍，以前的运维模式，不仅需要大量的运维团队，难以做到人力和物资资源的整合匹配；同时各个风电场的数据是孤立的，专家之间的交流也极为不便，不能及时汇总故障数据来进行分析，中心建立之后，维修时间平均缩短一半，也降低的人力成本。
据了解，LiGa大数据平台具备风资源评估、运维服务、全生命周期智能健康管理功能，不仅可以进行风电场前期全方位的分析工作，还可以对风电机组运行期间的数据进行挖掘和分析，不断提升风电机组的技术水平。
准确掌握风资源分布 实现风场建设精确选址
大数据技术的威力还远不止于此。对机组健康状态的管理，也可以利用大数据技术。据介绍，一台机组从装机运行开始，数据就记录下来了，可以准确地了解到它所经历过的所有工况，从而准确地分析出它的疲劳状态和磨损状态，推算出每个部件的剩余寿命。
“利用大数据技术，可以让所有机组的状态都变成透明的，就像随时随地给一个人做体检一样，他所有的疾病隐患和他的健康状况都将无可遁形。”董晔弘作了这样形象的比喻。
在中心大屏幕上，正显示着一幅中国全境地图，地图上用不同颜色标示着全国每一寸土地上的平均风资源情况。据介绍，这幅图像是来自于时间跨度超过20年时间的全国气候资源数据的计算结果，水平分辨率达到了1千米级。
LiGa气候资源平台负责人王东霞介绍：“平台还导入了地理环境信息数据、海拔高度及坡度数据，以及自然保护区和电网分布数据等大量的基础数据。利用这些数据可以做风电场宏观选址规划，选定一个区域后，系统可以自动计算出机位分布，并预估发电量和投资回报等，为我们做风电场开发规划节省了大量前期调研的时间。”
“数据就是我们的宝藏，当有了足够的数据之后，还能做到很多以前不敢想象的事情。”中国海装顾问余绍清说，不仅可以打通供应链到产品之间的数据通道，每台机组的设计数据、配置数据、质量追溯数据和运行结果相匹配，可以帮助发现设计和制造当中存在的问题；而且可以实时监控每台机组的生产状态，随时检查供应商的零部件配套情况，我们能够对整个生产和施工过程有更全面的掌控。
同时利用大数据平台，可以把风电装备从设计开始，一直到制造、运输、安装、运行的全生命周期都纳入到一个巨大的体系，让风电各个环节连接成有机的整体，到那时候，风电装备就仿佛拥有了灵魂，结合人工智能与能源互联网技术，将会送出更多、更优质的电力。